Старшая школа

Онлайн-курс «Машинное обучение»

No items found.
Бесплатный online курс от Академии искусственного интеллекта для школьников позволяет за полгода «с нуля» освоить теорию и практику машинного обучения.
Перейти в каталог
Бесплатный online курс от Академии искусственного интеллекта для школьников позволяет за полгода «с нуля» освоить теорию и практику машинного обучения.
О КУРСЕ:

Данный курс разработан при участии практикующих data scientist’ов и лидеров рынка онлайн-обучения по направлению Data Science. Курс включает 60 обучающих задач, нацеленных на отработку и закрепление новых практических навыков. Продолжительность курса – 6 месяцев, при условии, что еженедельно обучающийся будет заниматься от 2 до 4 часов. В конце курса обучающийся сможет применить полученные знания в финальном проекте — построении собственной рекомендательной системы фильмов.

ПРОГРАММА КУРСА:
  • Вводный урок познакомит с ролью машинного обучения в современном мире и подробнее расскажет о предстоящем обучении.
  • Модуль «Основы Python» состоит из 6 уроков, которые помогут освоить программирование на языке Python с нуля.
  • Модуль «Анализ данных» состоит из 5 уроков и знакомит учащихся с основными библиотеками Python для анализа данных, принципами подготовки данных к дальнейшей работе и необходимой теорией из линейной алгебры и математической статистики.
  • Модуль «Машинное обучение» состоит из 5 уроков, посвященных созданию моделей и основным алгоритмам машинного обучения.
  • Финальный проект знакомит с разными подходами к созданию рекомендательных систем, позволяет создать свою и сравнить результаты работы с другими участниками курса.

Знаний, полученных во время обучения на курсе, достаточно, чтобы участвовать в соревнованиях по машинному обучению, победители которых могут получить ценные призы, преимущества при поступлении в вузы и возможность начать карьеру в сфере Data Science.

Курс прошел экспертизу Министерства просвещения РФ и рекомендован образовательным учреждениям для обучения школьников 8–11 классов в рамках внеурочной деятельности, в качестве дополнительных материалов к уроку информатики и/или дополнительных занятий по развитию цифровой грамотности.

АВТОРЫ

Составители

No items found.